《表1“Java面向对象程序设计”课程的学习记录数据集简化表》

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《差分隐私保护的学习资源学习热度推荐》

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本研究以“中国大学MOOC”平台上的“Java面向对象程序设计”课程为例进行说明:该课程的学习记录数据集可以简化，如表1所示。其中，课程学习记录的数字表示某个学习者点击进入后是否学习了此课程——数字“0”表示点击进入但未有效学习，而数字“1”表示点击进入并有效学习。依据此学习记录数据集，基于学习资源学习热度的推荐系统调用统计功能，得出此学习资源的推荐结果。假定张三曾向外界透露他将于5月20日进行在线学习，根据表1中课程学习记录统计，可以看出5月19日之前系统发布的学习资源学习热度推荐值（下文简称“学习资源推荐值”）是3（1+0+1+0+1=3），而5月20日之后系统发布的学习资源推荐值变成了4（1+0+1+0+1+1=4），这样他人就非常容易知晓张三于5月20日学习了“Java面向对象程序设计”课程——如此，张三的学习隐私就被泄露出去了。这种基于学习者难以预料的背景信息进行的统计分析而导致的学习隐私泄漏，很难通过传统的信息安全技术（如数据加密、匿名在线等）进行防御。