《表1 基于CNN算法的预测误差结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络与纵横交叉算法的二维组合短期负荷预测方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（1） 本文在CNN的基础上构造了CNN-CSO算法。因此，本文首先比较了CNN-CSO算法和CNN算法，详细结果如表1所示。在夏季和冬季负荷预测中，本方法获得的最优MAPE值分别为3.0554和7.4102，这意味着在CSO优化算法的帮助下，CNN-CSO算法优于基于CNN的负荷预测算法。考虑到RMSE，也就是说，将常规时间序列数据扩展为优化了权重系数后的二维数据矩阵，可以明显地提高预测的性能。