《表1 六种算法的评价结果》

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《基于最小误差阈值自适应的ViBe改进算法》

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最后，本文通过对Change Detection数据集中的所有序列进行测试，统计并求出六种算法的假正率（FPR）、假负率（FNR）、分类错误率（PWC）、准确率和识别率的加权调和平均值（F-Measure），详细结果如表1所示。可以看出本文算法相较于原始的ViBe算法假正率、假负率、分类错误率均有小幅下降，并且衡量一个算法分类性能好坏的F-Measure值也有所提升。