《表3 不同储存策略下堆垛机完成月订单时间的结果对比Tab.3 Result comparison of different storage allocation approaches in a mo

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《基于遗传算法的线束加工仓库货位优化研究》

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文中涉及的算法由Python编写在一台个人计算机上实现。仿真模拟后对比文中所设计的基于遗传算法的定位储存策略（GADS）与就近储存策略（COL）、随机存储策略（RS）和ABC分类存储策略（ABC）间的优劣。其中COL存储策略将使用率高的货物存放到靠近出入库平台的货位中；随机存储策略则将货物随机存放到任意空货位中；ABC分类存储策略将立体仓库分成ABC 3个区域，货物根据使用率被分为ABC 3类，其中A类货物随机存放于立体仓库A区空货位中，以此类推。表3中C4栏显示基于不同存储策略，堆垛机完成月订单的时间。文中所设计的定位存储策略优于COL存储策略、随机存储策略和ABC分类存储策略，其减少堆垛机运行时间的比例分别达到了18.8%，16.9%和35.7%。显示基于改进遗传算法的定位储存策略的最佳适应度和平均适应度随种群迭代的变化曲线，种群迭代至末期逐渐收敛。