《表1 最终确定的30个评价样本Tab.1 A list of 30 final evaluation samples》

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《基于神经网络的乳儿产品交互性设计评价》

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利用公式一中的方法在Mat Lab中将指标数据归一化，作为网络的输入，而网络的输出为样本的综合评价公式，即公式（6）。该神经网络模型的输入层神经元数为产品方案评价的指标个数，已确定为12个。输出层为评价结果数值，神经元个数为1。用Matlab（版本7.2）神经网络工具箱函数newrb对模型进行训练，在30个典型样本中，将前25个用于网络训练，后5个用于网络检测，并设定训练精度goal=0.001，散步常数spread=30（根据实验获得），训练过程的显示频率为df=1，将表1中前25个样本的数据输入RBF神经网络模型进行训练，训练结束后即获得从输入层到输出层的映射关系。