《表2 软硬件Sobel边缘检测耗时比较》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由图7（a）和（b）可以得出硬件与软件两种Sobe边缘检测方法的耗时情况，如表2所示。
| 图表编号 | XD0059209100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.10 |
| 作者 | 宁效龙、何子力、张昕昱、徐景宏、刘文 |
| 绘制单位 | 中国科学技术大学微电子学院、中国科学技术大学物理学院、中国科学技术大学物理学院、中国科学技术大学物理学院、中国科学技术大学微电子学院、中国科学技术大学物理学院、中国科学技术大学物理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 边缘计算网关硬件配置》2020.11.01
- 《表3 软硬件边缘检测耗时比较》2021.02.25
- 《表1 相机主要参数：一种基于改进Sobel算子的苹果图像边缘提取算法的研究》2020.09.01
- 《表2 处理图片耗时情况：嵌入式边缘检测算法的HLS加速实现》2020.11.20
- 《表1 硬件资源消耗情况：嵌入式边缘检测算法的HLS加速实现》2020.11.20
- 《表2 Sobel算子：LabVIEW测控下扭矩检测台的高精度自动对中》2020.06.25
- 《表2 软硬件边缘检测耗时》2020.03.15
- 《表3 2组护理耗时及微生物检测情况比较》2020.06.25
- 《表2 检测耗时比较：基于全卷积网络的叠层薄片条纹检测方法》2020.08.18
- 《表1 线性插值公式表：一种组合GAUSS-filter、SOBEL、NMS、OTSU 4种算法的图像边缘检测的FPGA实现》2020.03.01
- 《表3 运行时间对比：一种组合GAUSS-filter、SOBEL、NMS、OTSU 4种算法的图像边缘检测的FPGA实现》2020.03.01
- 《表2 方向象限编码：一种组合GAUSS-filter、SOBEL、NMS、OTSU 4种算法的图像边缘检测的FPGA实现》2020.03.01
- 《表1 部分样品数据：基于Sobel边缘检测的体积估测算法原理与设计》2019.09.20
- 《表2 误差分析：基于Sobel边缘检测的体积估测算法原理与设计》2019.09.20
- 《表2 SIFT与本文算法在特征点检测阶段的耗时比较结果》2019.10.01
- 《表1 ROM结构：基于FPGA的Sobel边缘检测算法实现及VGA显示》2019.05.01
- 《表2 不同方法下地震图像边缘检测平均耗时比较 (s)》2019.06.05
- 《表1 Sobel边缘检测IP核片内资源使用情况》2019.02.10
- 《表1 双相机图像边缘检测串行和CUDA并行耗时》2019.01.16
- 《表2 双相机图像边缘检测现有并行方案和应用Hyper-Q技术方案耗时》2019.01.16