《表2 OLTC机械故障诊断结果》

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《基于振动信号的有载分接开关机械故障诊断研究》

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诊断分类结果如表2所示。由表2诊断结果可以看出，本文中笔者所提方法具有较好的诊断准确度。所有训练样本均能正确分类，测试样本的诊断准确率也高达86%。进一步分析可以发现，分类器在区分正常或故障状态时诊断的准确度仍为100%，没有错报或误报现象。但是在区分传动机构类故障时，误诊率较高，这是由于这两种类型的振动信号特征较为相似，可以考虑结合驱动电机电流信号和旋转角度信号，采用联合诊断法进行诊断。