《表A2用于OLTC故障识别的CNN网络结构与参数》

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《基于卷积神经网络的变压器有载分接开关故障识别》

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为说明对CNN中卷积核进行降维的必要性，附录A表A3给出了卷积核降维前后CNN的网络性能对比。表中，C0为不涉及卷积核降维的其他网络层时间复杂度的总和。由表可见，使用2个3×3的卷积核替代原网络中所使用的5×5卷积核后，网络的时间复杂度得到了有效下降，所需的训练时间也有所降低。同时，随着CNN的网络深度的增加，所构建的CNN的网络识别模型对OLTC机械故障的总体识别率也得到了小幅提升。