《表2 变量的信度、效度检验结果》

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《物流技术创新对供应链柔性的影响:一个有调节的中介模型》

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本文所采用的测量指标均来自于已有研究成果，并结合供应链柔性的特征进行修正，一定程度上保证了变量的信度和效度。本文采用Cronbach’sα和CR系数对变量的信度进行检验，通过KMO值和AVE值进行效度检验，具体如表2所示。根据结果可得，各变量的Cronbach’sα系数值介于0.762～0.909之间，均大于临界值0.700，其内部一致性较高。所有题项的因子载荷系数均显著且大于0.5。各变量CR值均高于0.7，说明测量具有较高的组合信度。KMO值介于0.687～0.904之间，均大于0.6。虽然供应链柔性的AVE值（0.453）略低于0.5的最严格标准，但由于变量间关系复杂且其他变量的AVE值均高于0.5，所以测量模型的整体聚敛效度较好。各变量之间受限测量模型与未受限测量模型的卡方值差异量最低为102.504，均大于10.827，表明各变量间的区分效度均达0.001显著水平。此外，结构模型呈现出较好的适配度（χ2=108.626；df=62；卡方自由度比=1.752；RMSEA=0.046；CFI=0.979；TLI=0.973）。