《表2 潜变量的信度和收敛效度检验》

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在进行结构模型拟合之前，先对测量模型进行信度和效度检验。由表2可知，7个潜变量的Cronbach’sα均大于0.5，潜变量测量问项的因子载荷的最小值为0.614，满足Hulland（1999）推荐的评价标准，说明测量问项有较高的信度（indicator reliability）[47]。潜变量组合信度（CR）的最小值为0.760，高于Bagozzi和Yi（1988）建议的CR≥0.7的评价标准，说明测量模型有较高的内部一致性（internal consistency reliability）[48]，又因为所有潜变量的平均提取方差值（AVE）都符合Bagozzi和Yi（1988）建议的AVE≥0.5的评价标准，说明测量模型具有较好的收敛效度（convergent validity）[48]。