《表3 研究变量的信度和效度检验》

《表3 研究变量的信度和效度检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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探索性因子分析的结果显示,各观测变量的标准化因子载荷符合大于0.4的标准,说明各因子对模型具有较强的解释能力。潜在变量的组合信度(CR)为模型内在质量的判别准则之一,它是由多个变量的总和组成的新变量的信度,若潜在变量的组合信度值在0.6以上,表示模型的内在质量理想。用标准化因子载荷和各变量的测量误差方差对潜在变量的组合信度进行计算。如表3所示,4个潜在变量的组合信度系数值均大于0.8,且大于建议值0.6,反映了模型内在质量佳,量表内部具有较好的一致性。模型的收敛效度可以通过潜在变量的平均方差抽取量(AVE)来进行判断,表3中潜在变量的AVE值均大于0.5的最低标准,表示模型收敛效度较为理想。