《表2 量表的信度和收敛效度检验结果》

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《移动互联时代旅游信息服务体验对出游决策的影响研究》

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为了避免多重共线性风险，本文首先通过SPSS 24.0对各变量进行共线性诊断。结果显示，共线性诊断统计量容忍度（tolerance）均大于0.2，方差膨胀因子（VIF）均小于5，在合理范围内，且不存在方差比例同时接近1的常量，模型通过了多重共线性检验。KMO和Bartlett球形检验结果显示，KMO=0.925，χ2近似值为11078.602，Sig.=0.000，表明数据适合做因子分析。使用主成分分析法提取因子，利用方差最大化正交旋转得到6个因子，所有测量项因子载荷均大于0.5，总解释方差达到了74.719%，表明6个公因子具有代表性，每个题项均落到对应的因素中，可进行后续分析。如表2所示，量表各维度的Cronbach’sα系数在0.784～0.897之间，表示样本可信度较高。且AVE值均大于0.5，C.R.值均大于0.7[72]，表示量表具有良好的收敛效度，通过AVE检验区分效度，各个潜变量AVE值的均方根均大于其与其他潜变量的相关系数，说明本文所选取潜变量之间的区分效度效果较好。量表的信度和效度都达到相关要求，可以进行结构方程分析。