《表1 混合动力EVT构型方案图论分层图画及构型矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《混合动力耦合系统神经网络油耗模型构建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了进一步探索提高这些构型的燃油经济性，在既有混合动力EVT构型基础上通过增加离合器/制动器的方式，为生成神经网络训练测试所需的多样本奠定基础，文中采用在12种基础构型中添加离合器/制动器的方式，最终生成36种不同的构型方案，这36种构型方案中的部分方案的分层图画模型及构型矩阵如表1所示。因为神经网络在建立构型与其对应油耗值之间的关系模型时，不仅要能够对优秀构型的油耗做出准确的判断，而且对运动学或动力学不满足要求的不可行构型要予以识别，以便于及时剔除，因此，对于36种方案不进行可行性的初步筛选，以保证训练样本的全面性。