《表1 视觉显著图预测指标结果》
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《结合视觉显著性与眼跳概率模型的视频注视点序列预测》
视觉显著图预测的主要开销在于区块的显著性的预测.本算法以等长的滑窗步长进行区块划分,每个区块都要进行一次显著性测试,若视频帧的长边与宽边的区块数分别为W和H,视频需要参与测试的帧数为T,所以测试的时间复杂度为O (WHT).可见,视频分辨率越高,视频长度越长,则需要更长的测试时间.
图表编号 | XD0057723200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 罗灵兵、冯辉、胡波、王祺尧 |
绘制单位 | 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系、复旦大学智慧网络与系统研究中心、复旦大学信息科学与工程学院电子工程系、复旦大学智慧网络与系统研究中心、复旦大学信息科学与工程学院电子工程系、复旦大学智慧网络与系统研究中心、复旦大学信息科学与工程学院电子工程系、复旦大学智慧网络与系统研究中心 |
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