《表1 部分不同条件下阪崎克罗诺杆菌的生长模型及参数》

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《奶粉中阪崎克罗诺杆菌生长与失活建模的研究进展》

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注:—.文章中未给出该数据；BHI.脑-心浸萃液态培养基（brain-heart influsion）；Topt.最优生长温度（optimum temperature）；MIC.最小抑菌浓度（minimum inhibitory concentration）。

综上所述，确定性模型的结果是由初始条件唯一确定的精确数值[34]，通常用来表示群体微生物的生长。虽然传统模型很容易理解，但是它们没有考虑到菌株之间以及单个细胞之间的差异性，因此确定性模型不适用于描述低菌量或者单细胞水平下微生物的生长规律[31]。随机性建模很好地弥补了传统预测微生物模型进行点估计的不足[35]，该方法的输出结果很好地提供了关于微生物污染分布和超过特定临界水平的概率等信息。在模型的应用上，一级模型中，Gompertz模型因为简便易懂而得到广泛应用，Baranyi模型因为在生长研究中具有较好的拟合效果而被应用于估计最大比生长速率等参数[20]。由于温度在食品生产消费链中波动最大，其成为阪崎克罗诺杆菌二级模型研究最多的因素。利用预测微生物学模型研究不同条件下阪崎克罗诺杆菌的生长可为实际食品病原微生物的监测和控制提供有效信息。不同环境条件影响阪崎克罗诺杆菌的生长模型及参数如表1所示。