《表5 回归方程方差分析》

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《模糊评判响应面法优化无糖明日叶曲奇配方》

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注:*、**分别表示该项对黄酮提取率的影响显著（p<0.05）和极显著（p<0.01），R2=0.9165。

无糖明日叶曲奇配方优化的响应面二次多项式回归方程的方差分析结果如表5所示。由表5可知，本实验模型的p<0.01，极显著，表明该模型具有统计学意义；失拟项表示模型与实验结果的拟合程度，p=0.0554>0.005，表示无失拟因素存在，未知因素对本实验结果影响很小，可用该回归方程代替真实点对实验结果进行分析；决定系数R2=0.9165，决定系数越接近1，表明该实验模型拟合度越好。综上，该模型能较好地拟合、分析无糖明日叶曲奇配方优化实验，可合理正确地预测黄油（A）、麦芽糖醇（B）、蛋液（C）、明日叶粉（D）的最佳添加量。一次项麦芽糖醇添加量（B）对感官评分有显著影响（p<0.05），蛋液添加量（C）对感官评定有极显著影响（p<0.01），一次项对感官评定结果的影响大小依次为C>B>D>A。二次项A2、B2、C2对感官评分有极显著影响（p<0.01），二次项D2和交互项AB对感官评分有显著影响（p<0.05）。