《表5 回归方程方差分析》
从农业上市公司2014—2016年整体数据的回归结果来看,方程的R2为0.594,调整后的R2=0.484,可见模型具有较强的解释力。回归模型的Durbin-Watson检验值为1.845,接近2,可以判定回归模型的误差项是独立的,满足线性回归模型统计检验中关于误差项独立的假设。同时,根据表5可知,F等于6.403,与之对应的P值为0.000,回归方程整体具有显著的统计学意义。因此,依据表6多元回归分析的结果,得到如下回归方程:
图表编号 | XD0050355500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 杨惠燕、杨永淼 |
绘制单位 | 山东农业大学经济管理学院、山东农业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |