《表3 回归方程的方差分析表》

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由表3可以看出，回归模型极显著（模型的P<0.000 1），失拟项P=0.531 5（>0.05），无显著性影响，说明残差均由随机误差引起，模型规定适当，可用回归方程代替试验真实点对试验结果进行分析，其校正决定系数为0.997 3，有99.73%的试验数据的变异性可用此回归模型来解释。因此，回归方程能较好地描述各因素与响应值之间的关系，各具体试验因子对响应面值的影响不是简单的线性关系。4因素中有A、AD、A2、B2、C2、D2对试验结果有极显著的影响（P<0.000 1），C、D、AB、AC、BD对试验结果有显著的影响（P<0.05）。4因素对出油率影响的大小顺序是B>D>C>A，即温度>液料比>功率>时间。