《表3 回归方程的方差分析》

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《发酵改性对麸皮中可溶性膳食纤维含量的影响》

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注：*表示差异显著；**表示差异极显著。

响应面回归模型的方差分析极显著性检验结果如表4所示，试验所选用模型显著性极好（P<0.000 1），说明拟合良好，预测值与试验值具有高度的相关性（R=0.999），失拟项不显著，说明残差均由随机误差引起，由此说明可以用此模型来分析和预测发酵法提取小麦麸皮可溶性膳食纤维的工艺条件。模型的一次项A、B、C均为显著状态、二次项A2、B2、C2均为显著状态，说明各试验因素对得率的影响复杂。通过对F值的分析可知，各个因素对可溶性膳食纤维得率的影响大小依次为：料液比（C）>发酵时间（B）>发酵温度（A）。