《表6 乌蒙山片区贫困村影响因素零模型估计结果》
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《贫困村空间分布及影响因素分析——以乌蒙山连片特困区为例》
注:***表示P<0.001。
(1) 零模型。估计结果如表6所示,固定效应和随机效应均通过显著性检验,并且ICC值为0.312。说明贫困村贫困程度差异有68.8%来自贫困村个体经济、社会、地理环境等的异质性,31.2%来自所处县域的异质性。根据Ren等[19],县域对贫困村产生的影响较大,符合多层建模要求,于是对贫困影响因素进行探究。
图表编号 | XD0056302700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 梁晨霞、王艳慧、徐海涛、齐文平、程序、赵文吉 |
绘制单位 | 中电科大数据研究院有限公司、首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室、首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室、首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地、首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室、首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室、首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地、成都理工大学地球科学学院、首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室、首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室、首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重 |
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