《表7 乌蒙山片区贫困村影响因素单变量随机效应回归模型》

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《贫困村空间分布及影响因素分析——以乌蒙山连片特困区为例》

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注:*表示P<0.05；**表示P<0.001。

（2） 随机效应回归模型。引入模型Ⅱ构建单一村级变量回归模型，筛选出村级影响因素，再构建多变量回归模型。随机效应回归模型结果（表7）显示，变量X13、X21、X32、X35、X41与贫困村贫困程度具有统计学上的显著关系，P值均小于0.05。其中人口密度对贫困程度的影响最大，并呈现正相关。而其他变量如到最近乡镇集市的距离、人均耕地面积、通电话率、外出劳动力比例、劳动力素质、参加新型农村合作医疗比例和参加新型农村社会养老保险比例等，没有统计上的显著关系。再以X13、X21、X32、X35、X41为自变量构建多变量随机回归模型（结果未列出），人口密度的相关系数没有通过显著性检验，说明不存在县域水平上的变异，在完整模型建模中不予考虑。