《表5 ASUM表5RASL的冗余性》

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《一种基于支持向量机和主题模型的评论分析方法》

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为了回答主题分析方法产生的结果是否具有简明性，将Q4-1，Q4-2的结果汇总于表5，1分为有许多冗余的信息，10分为没有冗余的信息.360云盘的结果显示:对于受试者1、受试者2、受试者4和受试者5来说，RASL包含的冗余信息相比ASUM较少；受试者3认为，ASUM和RASL包含多于信息的数量差不多；而受试者6评价ASUM包含的冗余信息相比RASL较少.采访受试者6，其认为RASL存在个别主题与问题类型不匹配的问题，因此评价略低于ASUM.今日头条的结果显示:对于其中5位受试者来说，RASL包含的冗余信息相比ASUM较少；对于受试者3来说，ASUM和RASL得到结果包含冗余信息量相同.