《表2 旋转后的因子载荷》

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注:因子载荷<0.4的数值未列

为了简化因子载荷矩阵的结构需要旋转因子载荷矩阵，旋转方法采用方差极大法，旋转后得到新的因子载荷矩阵.出现同一题项在多个因子上的载荷值接近的情况时，以变量的实际意义作为分类依据.其中，由于题项“经过路边停放的机动车，没有增加横向距离”在因子2和因子3中均有较高的载荷（分别为0.533和0.516），所以考虑删除该题项.删除题项后重新检验因子分析的适用性，结果:KMO值为0.938（P<0.001）；巴特利特检验值为1 870.500，差异性极其显著（P<0.001），表明删除题项后因子分析依然适用.最后再次进行主成分分析，确定最终的旋转后因子载荷矩阵.具体的因子结构、因子载荷以及方差贡献率如表2所示.