《表5 加入噪声后复杂性测度与原序列相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于ITD与信息熵的区域蒸发时序复杂性分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表4和表5可知，ITD-IE算法加入白噪声和有色噪声后复杂性测度值与原序列复杂性测度值相关系数分别为0.9869和0.8779，说明ITD-IE算法具有较强鲁棒性，ITD可有效避免信号筛选和差值过程，得到较高时间和频率分辨率且ITD-IE在测度蒸发序列过程中抗噪性能表现良好。而小波熵在白噪声干扰时相关系数达0.9087，样本熵加入白色噪声后与其复杂性测度相关系数达0.8850。说明相关系数虽低于ITD-IE但相差可接受，尤其是小波熵抗白噪声性能表现较好。但当小波熵加入有色噪声后与其复杂性测度相关系数达0.7953，样本熵其相关系数则达0.7385。两种算法相关系数均较ITD-IE相差较多，凸显ITD-MFE复杂性计算优越性。ITD是一种端点效应小、计算速度快方法，通过序列加噪声前后各算法复杂性测度值之间相关系数更能表现其稳定性特点。