《表3 哈尔滨市各区域45年蒸发复杂性测度结果》

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《基于ITD与信息熵的区域蒸发时序复杂性分析》

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由表3可见，各区域蒸发量不同，各方法下熵值结果相差小、熵值范围不同难以判断方法优劣。水文序列测定过程中一系列来自测量仪器、方法、环境和操作上的误差，称之为噪声[16]，影响复杂度计算，复杂性测度算法在噪声下稳定性十分重要。为测试这三种算法在噪声下稳定性，分别对各分区逐月蒸发序列中加入强度为1 db振幅为序列标准偏差5%白噪声和有色噪声，通过加入噪声前后各算法复杂性测度之间相关系数R1和R2反映算法稳定性。加入噪声后复杂度值见表4。