《表4 加入10%噪声后的识别结果（×10-2)》

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《基于频响函数特征量和择近原则的有限元模型修正》

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在进行频响函数计算时已加入5%的随机噪声。从图7、图8、图9中可以看出，与修正前的有限元模型的频响函数曲线相比较，3组测试样本经过识别得到的修正值所对应的频响函数曲线与真实值所对应的频响函数曲线均基本重合。为了进一步测试噪声对该方法的影响，以第2组测试样本为例，对再分别加入5%和10%随机噪声后的加速度信号进行3层小波分解，提取加入噪声后的小波能量，按照未加噪声时的步骤进行模式识别，结果如表3和表4所示。