《表4 触发词识别与事件类型识别特征表》

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《基于框架语义扩展训练集的有监督事件检测方法》

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基于特征抽取的传统机器学习模型采用Li[7]等的联合事件检测模型。所谓基于特征抽取指该模型主要通过抽取样例的各种特征实现触发词识别与事件类型识别任务。该模型采用的具体特征如表4所示。主要包括词法、句法和实体信息三个层面的特征。此外，该模型采用最大熵分类器（1），同时实现触发词识别和事件类型识别，即将句子中的每个词当作候选触发词，分类器对每个候选触发词进行判断，赋予该词具体的事件类型标签。若事件类型不为空，则认为该词为触发词，其标签即为触发的事件类型；否则为非触发词，不触发事件类型。所以该模型的事件类型为33种，不包括NA（空）类。