《表5 不同特征参量情况下类型4滤袋的识别率》

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《基于相位敏感型光时域反射仪的袋式除尘器漏袋检测技术》

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根据相同的方法对其他类型的破袋信号样本及其相应的好袋信号样本进行数据处理，并计算其滤袋识别率，结果如表3、表4、表5、表6和表7所示．在表3和表4中，8种不同特征参量条件下，通过BP数据网络分类器所获得的类型1滤袋和类型2滤袋识别率都保持在90%以上．在表5中，当特征参量分别选为V3，V5，V6，V7时，类型4滤袋的平均识别率最高，分别达到98.4%、98.0%、95.0%和97.8%．在表6中，当特征参量分别选为V3，V4，V5，V6，V7时，类型5滤袋的平均识别率最高，分别达到99.3%、98.0%、99.9%、99.9%和98.2%．在表7中，当特征参量分别选为V1，V2，V3，V5，V6，V7时，类型6滤袋的平均识别率最高，分别达到94.9%、93.7%、97.7%、94.8%、93.4%和98.8%．因此综合这6种类型的滤袋识别结果，说明特征参量V3，V5，V6，V7可以作为区分好袋内光纤振动信号和破袋内光纤振动信号之间特征差别的参量．