《表5 汉盲转换准确率 (不考虑标调) (%)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

汉盲转换的实验结果如表5和表6所示。可以看出，无论是考虑标调还是不考虑标调，对于所有领域，基于汉盲对照语料库的MLP模型和LSTM模型效果均优于采用纯盲文语料库的方法（文献[16]系统），LSTM模型的结果优于MLP模型，由此可以看出采用汉盲对照语料库和更复杂的机器学习模型的重要性。在不考虑标调时，本文提出的基于汉盲对照语料库和深度学习的分词算法可达到94.42%的准确率，已经达到实用水平。从各领域来看，科学科普的准确率最高，但这可能是由于训练语料和测试语料来自同一套丛书相似性较高造成的。而医学领域性能相对较低，这可能是因为其中与中医相关的测试语料包含一定的古文内容和中医专用词汇，而训练语料主要为现代汉语，只有一部分为医学领域语料，总量规模不是很大，导致训练尚不充分。