《表6 口碑数量回归结果》

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《网络关系与口碑“爆点”识别——基于社会影响理论的实证研究》

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注:*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001，下同

基于面板数据模型，我们首先对口碑数量进行分析，使用的软件是R的3.2.1版本，回归分析主要使用了Plm Package中的plm函数。[58]回归模型采用分层回归（Hierarchal Regression）方法，这种方法的特点是将自变量逐步加入回归方程中，可以判断某些自变量对因变量影响大小在不同情况下的变化。[59]例如，一种比较常用的做法是先将控制变量纳入回归，然后再将主要研究的自变量纳入回归，从而判断自变量对因变量的影响是不是非常稳定。表6是分析结果。