《表1 影响就业率的Logistic回归模型》

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《促进就业视角下的陕西应用型高校创新创业教育调研与对策》

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注:a.参考类别是:1。b.因为此参数冗余。所以将其设为零。

运用多因素的Logistic回归模型来研究就业率的影响因素。成绩与表现、X7=是否参与创新创业实践就业率为因变量y，自变量=党员、X2=学习成绩、X3=CET-4、X4=计算机二级、X5=是否学生干部、X6=实习成绩。通过对表1中各个变量B值的分析，可以得出各个变量对就业率Y的影响情况。由于B值大于0，所以是否为党员、是否为学生干部、是否参加实习，是否参加过创新创业实践等对于大学生是否就业有正向影响，其中的数值较大，可知是否参加实习和是否参加过创新创业实践活动有显著的影响。由于B值小于0，所以成绩的好坏、是否通过CET-4及是否通过计算机二级对于大学生是否就业有负向影响，其中的绝对值较大，表明没有通过CET-4和计算机二级对就业的影响显著，是降低就业率的主要因素。