《表1 部分数据分析维度》

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《智能系统与分布式边缘数据分析》

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进行数据分析有以下几个重要的维度需要思考:（1）分析地点，即边缘（设备/资产所在地点）、预置（工厂数据中心/企业数据中心）和云端；（2）数据速率，受到决策时间要求和带宽约束，受到数据流和通信协议的限制，还要考虑实时数据如何结合历史数据；（3）数据类型，即结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等；（4）分析模型，即统计模型、第一性原理模型、人工智能AI（包括机器学习和深度学习）模型等；（5）分析目的，即显示（可视化）、生产质量/管理的长期改善、直接反馈给控制系统、以及改善人员过程（如客户关系管理）等。表1给出了部分数据分析维度的说明。