《表3 区分效度检验结果》

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对于聚合效度，一般要求所有变量因子的标准载荷大于0.7，AVE超过0.5，表2中共有6个测量项的标准载荷小于0.7，有学者提出因子载荷量大于0.5时的指标变量可以有效反映潜变量的潜在因素，本研究选择0.5的载荷量作为截止值，结合表2中的各项数据，各变量因子的标准载荷高于0.6，AVE值大于0.5，表明本文研究模型要用到的测量量表具有较好的聚合效度。此外，一般认为当一个变量的AVE平方根高于该变量与其他变量的相关系数时，该变量区分效度良好。从表3对角线上是相应变量的AVE平方根，可以看到满足判断标准，说明该模型变量间的区分效度良好。