《表1 TCRNN网络结构和参数》
TCRNN的卷积神经网络部分基于AlexNet网络模型,但对其进行了调整。先去掉AlexNet网络结构第五个卷积层C5之后的全连接层,连接上Permute层将输出特征进行维度转换,再连接上LSTM循环网络层,然后添加新的全连接层并修改其参数,使所构建的神经网络模型适用于语谱图的分类。表1给出了TCRNN网络结构和参数,池化层采用最大池化方法,卷积层C3、C4、C5后面没有连接池化层。
图表编号 | XD0053256100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 缪裕青、邹巍、刘同来、周明、蔡国永 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、桂林海威科技股份有限公司、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 |
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