《表1 特征数据库表：基于机器视觉的荧光磁粉自动检测系统设计》

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《基于机器视觉的荧光磁粉自动检测系统设计》

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建立特征数据库，作为模式分类系统的输入[12]。如表1所示，本文选取几何特征、形状特征和灰度特征中的重要参量构成7维缺陷特征向量，用于对缺陷的判定，提取的特征量及计算式[13～15]。其中，S和P分别为单通缺陷区域Ri的面积和周长，Sri为缺陷区域内最小内接矩形面积，（x0，y0）和（x1，y1）是缺陷区域Ri内一条直线上两点，f（i，j）为缺陷在像素点（i，j）的灰度值。