《表4 各变量时间序列平稳性检验》

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《环境管制方式对能源效率影响的差异性——基于内生视角下的PVAR方法的分析》

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注:表中数字为各种检验统计量，*、**和***分别代表在1%、5%和10%置信水平上显著（下同）。

由于面板数据兼有时间序列的性质，所以在估计时需要考虑序列的平稳性，不平稳的序列有可能导致虚假回归。根据各面板数据平稳性检验方法的适用条件进行选择，本文选择LLC检验、HT检验、IPS检验、费雪式检验和Hadri LM检验。具体检验结果如表4所示，各变量时间序列至少在10%显著性拒绝存在单位根的原假设，证明其都是平稳的。