《表4 各变量的平稳性检验结果》

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《土地财政与地方政府债务研究》

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为了防止数据不平稳而出现伪回归现象，确保结果的有效性，首先对变量进行平稳性检验。当前面板数据的平稳性检验方法尚未统一，常用方法有LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher和PP-Fisher 5种，其中LLC、Breintung适用于“同根”的情形，IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher适用于“不同根”的情形。本文采用相同根单位根检验LLC检验和不同根单位根检验IPS检验。结果显示，债务依赖的原始数据为非平稳序列，在两种检验方法下均不显著（统计量的置信水平大于10%），存在单位根过程；土地依赖与债务依赖的一阶差分数据（dtdyl、dzwyl）均为平稳序列，两种方法下的结果都十分显著，不存在单位根过程（见表4）。因此使用债务依赖和土地依赖的一阶差分数据（即增长率）进行格兰杰因果检验。