《表1 数值算例的Kriging梯度解析结果》

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《基于Kriging模型梯度解析解的改进一次二阶矩方法》


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运用式(13)所推导的Kriging梯度解析函数进行上述导数值求解,分别抽取一定数量的训练样本建立2个功能函数的Kriging代理模型,代理模型建立后,将输入变量均值点代入可直接得到相应的梯度信息如表1所示。