《表1 五个Kacem算例的比较结果》
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《基于混合人工蜂群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究》
为了验证算法优越的性能,比较的对象均是FJSP邻域采用不同算法求解的最优算法,包括改进遗传算法(IGA)[1]、粒子群算法与禁忌搜索相结合的混合算法(PSO+TS)[8]、基于Pareto的混合人工蜂群算法(P-DABC)[10]、分布估计算法(EDA)[14]、混合人工蜂群算法(DABC)[15]。比较结果如表1所示,其中每个实例均由三行组成,从上至下分别为最大完工时间、最大的机器负荷、机器总负荷。如果某算法关于某一个实例没有数据,则用符号“N/A”表示。
图表编号 | XD0067681200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 孟冠军、杨大春、陶细佩 |
绘制单位 | 合肥工业大学机械工程学院、合肥工业大学机械工程学院、合肥工业大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |