《表4 应力模型的方差分析》

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通过上述图形，再结合方差分析，综合阐述参数及其相互作用的线性、二次效应及模型适当性的显著程度。应力模型的方差结果如表4，其中包括各相应项的系数、系数标准差（Standard Error，SE）、F值与P值。系数标准差的大小表示系数精度。F值表示组间均方与组内均方的商，若F值远大于1，则说明均值间的差异有统计学意义。P值表示系数的显著性，P值越小，则系数越显著。P值小于0.01表示该项极显著；P值小于0.05表示该项显著，否则该项不显著。例如表4中X1的P值为0.0092，表示该项极显著，而X12项P值为0.8133，说明该项不显著。模型决定系数R2=0.9568，R2越接近1，模型预测响应越好，计算值和实际值误差就越小，即该模型拟合程度好。模型中非显著项会影响R2的大小，通常会对模型进行调整，以提高其准确性。在调整后的应力模型中，校正决定系数Adjusted R2=0.9013，表示模型可以解释90.13%的响应值变化，预测决定系数Prediction R2=0.839，表示模型对响应结果的预测效果为:Prediction R2越大，则模型预测能力越强。