《表2 VAR模型滞后阶数选择》

《表2 VAR模型滞后阶数选择》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《南昌市PM_(2.5)与其他大气污染物的关系研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:*表示各自信息准则下选中的滞后阶数。

由于协整检验和VECM模型的估计都将与最优滞后阶数相关,选取LR、FPE、AIC、SC以及HQ 5类准则确定模型的最优滞后阶数,评判标准就是统计量标*的个数,最多即为最优滞后阶数(表2)。从表2可知,当Lag=3时,5类评判准则就有3个统计量标*,因此,基于无约束的VAR模型最优滞后阶数为3。