《表6 SDM模型的直接效应、溢出效应和总效应估计》
注:*表示变量在90%显著性水平上显著;**表示变量在95%显著性水平上显著.
如表6所示,对近郊区和远郊区SDM模型的解释变量的直接效应和溢出效应分别进行定量分析:在近郊区直接效应方面,零售店密度和餐饮服务密度对目标小区酒驾事故具有正向影响,零售店密度每增长10%,该交通小区酒驾事故增长1.22%.宾馆酒店密度和公司企业密度具有负向影响,公司企业密度每增长10%,该交通小区酒驾事故下降2.95%.在溢出效应方面,零售店密度和宾馆酒店密度增长会导致邻近区域酒驾事故的上升,餐饮服务密度的增长,会导致邻近小区酒驾事故的下降.其原因可能是零售店大多属于酒驾现场消费和外卖消费的混合体,相比较餐饮服务点更多的是现场消费,故其酒精服务辐射区域更大.在远郊区直接效应方面,人口密度和零售店密度对目标小区酒精具有正向影响,零售店密度每增长10%,该交通小区酒驾事故增长1.91%.宾馆酒店密度和公司企业密度具有负向影响.溢出效应方面,零售店密度增长会导致邻近区域酒驾事故的上升,宾馆酒店和住宅小区密度增长,会导致邻近小区酒驾事故的下降.其原因可能是远郊区区域面积较大,驾驶员饮酒地点距离居住地点相距较远,在尚未到达居住区域附近时已经发生交通事故.
图表编号 | XD0051762700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 王少华、陈艳艳、黄建玲、刘卓、李佳 |
绘制单位 | 北京工业大学北京市交通工程重点实验室、天津职业技术师范大学天津市交通安全与控制协同创新中心、北京工业大学北京市交通工程重点实验室、北京工业大学北京市交通工程重点实验室、北京市交通信息中心、北京工业大学北京市交通工程重点实验室、北京工业大学北京市交通工程重点实验室 |
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