《表5 面板数据回归分析结果》

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注:***、**和*表示通过1%、5%和l0%检验

为保证模型估计结果的可靠性，在回归分析前进行下列检验:首先，进行多重共线性检验，所有变量的皮尔逊相关系数均处于0.35以下，并且方差膨胀因子平均为1.15，表明变量之间无多重共线性，模型通过检验；其次，为了避免伪回归并保证回归结果的可靠性，对面板数据的各变量进行单位根及协整检验，判断数据的平稳性以及是否存在稳定的协整关系。本文采取LLC和ADF-Fisher两种检验方法，即:如果在两种检验中均拒绝存在单位根的原始假设，则此序列是平稳的。各变量一阶差分记为DSTR、DlnTRA、DlnWOR、DlnFDI、DlnR&D，一阶拆分后的检验结果见表4。由表5可知，所有的变量在5%的显著性水平下能够拒绝存在单位根的原假设，因此一阶差分后所有变量均不存在单位根是平稳的，即一阶单整，满足协整检验要求；然后，对差分后的各变量之间进行协整检验，本文运用Kao检验法得到ADF值为-2.61，P值为0.007，表明各变量之间在l%的显著性水平下存在长期稳定的均衡关系；最后，判定采用固定模型、混合模型还是随机模型，Hausman检验显著拒绝随机效应模型，因此选用固定效应模型。本文均采用eviews8.0软件对样本数据进行检验。