《表2 配偶或伴侣职业性质以及相关项目》

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《调查数据中缺失值的推理插补——以CGSS2013为示例》

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在考察家庭因素对购房行为的影响时，配偶或伴侣的职业性质是一个常被纳入分析模型的因素。出于某些缘由（如未婚），这一变量往往包含大量的缺失值。在CGSS2013中，该变量的缺失比例就超过了50%。若非随机缺失，简单删除含有缺失值的案例不仅会破坏样本的代表性，还会大幅减少样本数量。为实现最大程度的“挽救”，首先需要细致研究调查问卷，在相关项目中搜寻可供推理的信息，详见表2。