《表3 LLR算法下大学生意识形态聚类信息表》

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《我国大学生意识形态研究态势——基于CiteSpace的文献计量分析》

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通过分析关键词距离类，可以摸清研究的发展脉络和发展方向。为更进一步客观反映大学生意识形态的研究方向，本文以LLR为聚类方法，根据唯一性和覆盖度选择最佳的聚类标签，从分析文献中提取得到9个聚类，并从聚类包含的文献中提取出现频次最高的前10个主题词（见表3）。聚类最大的为聚类#0和聚类#6，均包含54篇文献。被引数最高的论文大多分布在聚类#0和聚类#6中。由此可以看出，大学生意识形态的研究主要从马克思主义信仰、新媒体时代、思想政治理论课、社会主义核心价值体系、新时代、主流意识形态教育、宣传思想工作、网络思想政治教育和立德树人九个方面展开。