《表4 基于聚类算法的杏花村园林信息分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《园林历史研究中的量化及分析算法研究——以南京明、清杏花村地块为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

现代信息技术面对复杂特征矩阵时，常采用聚类算法，其中比较常见的有K-means和Hierarchical算法，前者在聚类时更看重类内对象是否相似，后者则还考虑类型间的相似性。为与传统方法对照，聚类均指定最终分为5类，其覆盖率和特征样本比例如表4。由于聚类后无法直接得到聚类的标准，故没有分类后的高频特征项。