《表6 用户是否欠费预测的混淆矩阵》

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《基于改进随机森林的电力用户欠费风险分析预警》

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以某省电力公司2015年11月～2016年6月全量用户为样本集合，分别采用逻辑回归（LR），决策树（C4.5）、随机森林（RF），改进后随机森林模型（Optimized Random Forest，ORF）构建用户欠费风险分析模型，并预测用户是否发生欠费现象。高压用户、低压非居民、居民三类用户是否欠费预测结果的混淆矩阵如表6所示。