《表6 破产预测混淆矩阵:企业破产预测系统模型构建及实现研究》
在完成本体知识库的知识推理后,需要统计测试集中各个公司的预测结果。与此同时,为了分析定性文本信息在破产预测中的作用,需要利用只包含财务指标的训练集数据来抽取规则;我们将新形成的SWRL规则库替换掉之前包含财务指标与文本指标的SWRL规则库,并再次启动Drools规则引擎对本体知识库进行知识推理,重新统计测试集中各个公司的预测结果。本文采用以往破产预测研究中所广泛使用的评价指标来评估上述两种情形下的破产预测效果,这些评价指标包括准确率、第一类错误率和第二类错误率[41],我们使用表6所示的混淆矩阵来定义这些评价指标。
图表编号 | XD00104777700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.24 |
作者 | 唐晓波、谭明亮、李诗轩、郑杜 |
绘制单位 | 武汉大学信息管理学院、武汉大学信息系统研究中心、武汉大学信息管理学院、武汉大学信息管理学院、武汉大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |