《表1 LM情感词典：企业破产预测系统模型构建及实现研究》

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《企业破产预测系统模型构建及实现研究》

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以往的研究通常使用传统的通用情感词典来对金融领域的文本进行情感分析，但通用的情感词典不一定适用于金融文本的情感分析。Loughran和McDonald研究发现，哈佛情感词典中几乎有75%的负面情感词汇在金融文本中并没有负面的情感，如在企业年报中频繁使用的税收（tax）、成本（cost）、负债（liability）和折旧（depreciation）等词[27-28]。Loughran和McDonald针对通用词典在金融文本情感分析中的缺陷，构建了一个面向金融领域的情感词典（LM情感词典）[27-28]；如今LM情感词典已经被广泛地应用于会计和金融领域的各项文本分析任务中[29]。LM情感词典主要包括积极词汇、消极词汇、不确定性词汇、诉讼词汇、模态词汇和约束性词汇共六类情感词，如表1所示。