《表2 地区间工业地价的空间策略互动关系的估计结果》

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《工业地价补贴、地区竞争与产出效应》

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注:圆括号内为城市聚类的稳健标准误，方括号内为p值。*、**、***分别表示10%、5%和1%的显著性水平。

表2报告了四个权重指标下双向固定效应的空间Durbin模型（11）的检验结果和回归结果。首先，Wald检验和LR检验结果表明，应拒绝空间Durbin模型简化为空间滞后模型和空间误差模型的原假设。因此，检验结果支持我们选择空间Durbin模型。其次，在所有权重指标下，空间滞后被解释变量的系数都在1%的显著性水平下为正。具体而言，逆地理距离权重下的空间相关系数δ=0.4241，这表明相邻城市的工业地价每下降1个百分点，本市的工业地价将相应降低0.4241个百分点。其余三类权重下的空间相关系数依次为0.3230、0.3565和0.3175，表明不同权重下地区间都存在着明显的空间相关关系，结果较为稳健。第三，从控制变量来看，在前三个地理权重下，第二产业占GDP比重对工业地价都存在着显著负的影响，意味着越依赖于工业的地区，土地引资压力越大。财政支出占比的提高将较为显著地抬升工业地价，可能的原因在于目前地方政府的财政支出结构偏向可以提升土地出让价值，也可能是由于财政支出增加吸引了更多的投资，从而降低了土地引资的压力。其他因素对工业地价并不存在稳健显著的影响。第四，从相邻城市控制变量的影响来看，相邻城市的人口规模和高校学生人数等都显著地促进了本地区的工业地价。这也说明在实证估计中考虑相邻地区解释变量的空间互动关系的合理性。